Il y a une histoire dans vos données. Vous, l’analyste, savez probablement déjà quelle est cette histoire. Mais comment la partager ? Et surtout, comment s’assurer que votre audience prenne des mesures concrètes basées sur votre récit ? La visualisation des données est la dernière étape de votre parcours analytique, celle qui vous aidera à raconter cette histoire et à la transformer en actions décisives.
Mais raconter une histoire captivante n’est pas une tâche facile. Comme tout autre type de communication, le principal défi en visualisation de données est d’identifier quels éléments de votre message sont des signaux, c'est à dire l’information que vous voulez communiquer, et quels sont des bruits, les informations inutiles polluant votre message clé.
Avec cela en tête, votre objectif principal est de présenter le contenu à votre audience de manière à mettre en avant ce qui est important, en éliminant toute distraction.
Vous avez probablement déjà passé beaucoup de temps à comprendre, nettoyer et modéliser vos données pour arriver à une conclusion digne d’être partagée. Ne laissez donc pas cette dernière étape entraver la communication de vos principaux enseignements.
Quand était la dernière fois que vous avez assisté à une présentation, regardé une série de graphiques et pensé : « Je n’ai aucune idée de ce que je devrais regarder » ? Tout cela a à voir avec la manière dont fonctionne votre mémoire.
La mémoire iconique est vraiment rapide. L’information qui passe par votre mémoire iconique ne dure qu’une fraction de seconde. La mémoire iconique est essentiellement un stockage instantané d’un stimulus visuel, qui décidera si votre cerveau le rejette ou le transfère dans votre mémoire à court terme.
Alors que l’information dans votre mémoire à court terme peut durer quelques minutes, sa capacité est limitée. Votre mémoire à court terme ne peut traiter simultanément qu’une quantité limitée de données et peut rapidement être saturée. Lancez trop d’informations à votre audience en même temps, et c’est là que vous perdrez leur attention.
Quand l’information quitte votre mémoire à court terme, votre cerveau soit la perd pour toujours, soit la transfère dans votre mémoire à long terme, où elle sera stockée pour une période plus longue.
Lorsque vous racontez votre histoire, vous voulez tirer parti de la mémoire iconique de votre audience autant que possible et les épargner du traitement des données dans leur mémoire à court terme limitée.
Alors, ne vous blâmez pas la prochaine fois que vous vous sentez perdu lors de la présentation de votre collègue. Blâmez plutôt votre mémoire à court terme.
Les attributs préattentifs sont des caractéristiques visuelles qui déclenchent le traitement rapide de l’information par votre cerveau, sans votre action consciente. Et tout cela se passe dans votre mémoire iconique.
Bien que cela puisse sembler être un concept flou au premier abord, la puissance de ces attributs préattentifs est relativement facile à démontrer. Pour ce faire, regardez la séquence ci-dessous et comptez combien de fois le chiffre 9 apparaît.
La réponse correcte est cinq. Mais dans cet exemple, il n’y a aucune indication visuelle sur laquelle vous pouvez vous appuyer pour vous aider à arriver à cette conclusion. Vous avez dû scanner chaque nombre un par un pour voir s’il s’agissait d’un 9 ou non.
Répétons le même exercice avec la même séquence, mais maintenant, voyons ce qui se passe lorsque nous apportons une seule modification visuelle.
Parce que nous avons changé l’intensité de la couleur de ces chiffres, ils se distinguent clairement maintenant. Soudain, il y a cinq 9 devant vous. C’est le traitement préattentif et la mémoire iconique en action.
Voyons maintenant comment intégrer ce concept dans la visualisation des données, en utilisant l’exemple suivant, analysant la corrélation entre le nombre de commandes et les ventes.
Notez comment, sans aucune indication visuelle, vous devez traiter toutes les informations par vous-même. Vous pourriez être capable de trouver un insight par vous-même à partir de ce graphique, mais vous devrez bien utiliser votre mémoire à court terme pour cela, ce qui prendra du temps.
Voyons maintenant ce qui se passe lorsque nous incluons des attributs préattentifs au même graphique.
En modifiant la teinte des couleurs de ces quatre points de données, vous les faites ressortir, et vous voyez maintenant clairement un modèle que vous auriez pu manquer dans l’exemple précédent.
Le traitement préattentif est un concept très puissant. L’utiliser correctement dans la visualisation des données fait que votre audience voit ce que vous voulez qu’elle voie avant même qu’elle ne réalise qu’elle le voit.
Le time to insight correspond au temps qu’il faut pour tirer des enseignements d’un graphique ou d’une visualisation. Plus il est bas, mieux c’est. Vous voulez que votre audience obtienne des insights d’une visualisation aussi rapidement que possible.
Les graphiques circulaires sont un excellent exemple pour illustrer ce concept, et bien qu’ils soient encore largement utilisés, vous voudrez vraiment vous en éloigner.
En utilisant l’exemple de graphique circulaire ci-dessus, vous pouvez remarquer que le temps qu’il faut pour obtenir des enseignements de ce type de graphique est très élevé. Vous devez faire des allers-retours entre les tranches et la légende pour le comprendre. Ici, vous faites travailler votre audience dur pour comprendre votre message.
Voyons maintenant comment nous pourrions l’améliorer et réduire le time to insight.
Convertissez votre visualisation en un simple graphique à barres horizontales, et voilà ! Vos yeux parcourent naturellement chaque pays de haut en bas. Ils n’ont pas besoin de se déplacer dans le graphique comme ils le faisaient avec l’exemple précédent.
Vous voulez concentrer l’attention de votre audience sur le marché européen le plus performant ? Vous pouvez utiliser les concepts d’attributs préattentifs vus ci-dessus pour réduire encore plus le time to insight.
Votre audience commence maintenant à voir votre histoire. Et cela ne lui a pris que quelques secondes.
Plus la part de l’encre d’un graphique consacrée aux données est grande, mieux c’est — Edward Tufte
Vos graphiques sont faits d’encre. Une partie de cette encre représente ce qui est important, et une autre ne le fait pas. Le livre d’Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, introduit le ratio encre-données comme un concept qui dit que vous devriez consacrer autant d’encre que possible aux données. En d’autres termes, vous devriez éliminer toutes les informations inutiles qui distraient votre audience du message que vous essayez de transmettre.
Pour maximiser votre ratio encre-données dans vos graphiques, vous devriez vous poser la question : « Les données souffriraient-elles d’une perte si ceci était éliminé ? » Si la réponse est « non », débarrassez-vous-en.
Prenez un moment pour regarder le graphique en ligne combiné ci-dessous, mesurant deux métriques de performance critiques d’une application mobile.
Voyons comment maximiser le ratio encre-données en quelques étapes simples.
En appliquant une série d’actions simples, vous avez éliminé tout le bruit dans ce graphique et réduit la charge cognitive de votre audience. Votre message les atteint maintenant plus rapidement.
En tant qu’analyste, vous pourriez penser que votre rôle s’arrête à découvrir l’histoire cachée dans vos données. Mais s’assurer que votre histoire reste dans l’esprit de votre audience fera souvent la différence entre un bon et un excellent analyste. Pour ce faire, essayez de bien utiliser ces trois concepts :
1. Aidez votre audience à se concentrer sur les points essentiels de votre histoire en tirant parti de leur mémoire iconique grâce à l’utilisation d’attributs préattentifs.
2. Demandez-vous toujours, « combien de temps faut-il pour obtenir des insights de ce graphique ? » « Pourrait-il être amélioré ? » La plupart du temps, la réponse est oui. Alors, gardez-le simple.
3. Gardez uniquement les données essentielles à votre message et éliminez le reste. Toutes les informations dans vos visualisations ne sont pas également importantes. Parfois, moins, c’est plus.
Ces concepts simples vous aideront à créer des visuels épurés et clairs qui feront moins travailler votre audience pour obtenir les insights que vous voulez communiquer et transformer votre histoire en actions concrètes.
Si vous deviez ne vous rappeler qu’une seule chose de ce qui précède, voici le point le plus important :
Par-dessus tout, montrez les données — Edward Tufte